I rischi nell’affidarsi troppo agli algoritmi dell’intelligenza artificiale nella gestione finanziaria si sono e non vanno sottovalutati
Il promo è la sicurezza dei dati è uno di questi, secondo Bonnie Buchanan, professore di finanza presso l’Università del Surrey.
“I big data stanno alimentando gran parte delle applicazioni di finanza personale AI, ma ci sono dei rischi. Cosa succede se i tuoi dati finanziari personali vengono violati o rubati?” ha detto, sollevando un fattore di rischio di cui anche Coles è preoccupato. Informazioni sensibili come questa richiedono un’attenta salvaguardia, ha aggiunto quest’ultimo.
L’alfabetizzazione finanziaria è un’altra area che potrebbe essere influenzata negativamente. “Esiste il rischio che le persone scelgano di fare troppo affidamento su questi strumenti senza costruire una base adeguata per l’istruzione”, ha affermato Dillon.
Questo può essere pericoloso in quanto le persone potrebbero non sapere cosa sta succedendo ai loro soldi o utilizzare prodotti che non comprendono e che quindi non funzionano per loro e per la loro situazione, spiegano gli esperti.
E capire i tuoi soldi è fondamentale, anche con l’intelligenza artificiale, poiché la situazione finanziaria di qualcuno è spesso “ridotta a centinaia di micro decisioni prese ogni singolo giorno”, ha osservato Dillon.
Ciò include anche la comprensione del ruolo che l’IA gioca nella gestione del denaro, aggiunge Buchanan. “Penso che ora sia l’alfabetizzazione finanziaria che l’alfabetizzazione digitale siano competenze necessarie da possedere in un mercato finanziario sempre più complesso”, ha affermato.
In definitiva, un approccio ibrido potrebbe quindi essere il più sicuro.
Fonte: https://www.cnbc.com/2023/05/02/banking-in-the-metaverse-ai-could-change-money-management.html
Leggi le ultime news su: https://w3b.today
Può interessarti anche: Banche e metaverso: quattro esempi di cosa è possibile fare
Seguici su Telegram https://t.me/presskit
Seguici su Facebook https://www.facebook.com/presskit.it
