Intelligenza artificiale a diagnostica: a Trento si sperimenta, ma il limite sono sempre i dati a disposizione dei pazienti

“Diverse sono le esperienze che riflettono questo spazio del mercato in FBK. A cominciare dalle applicazioni per la salute e la medicina”, ha spiegato Paolo Traverso, direttore della Pianificazione Strategica della Fondazione Bruno Kessler – realtà pioniera in Italia nella ricerca sull’Intelligenza artificiale, al Festival dell’Economia di Trento..

“In Azienda Sanitaria a Trento stiamo adottando un prodotto – che verrà introdotto anche in una decina di altre aziende sanitarie in Italia – in grado di utilizzare tecniche di intelligenza artificiale per analizzare le immagini della retina di persone che soffrono di diabete e indirizzare i medici verso quei casi dove serve un loro intervento.

Stiamo poi aiutando i medici che si occupano di Parkinson con modelli predittivi di IA in grado di rilevare il rischio di un peggioramento negli anni delle condizioni del paziente – ad esempio il rischio di caduta o di compromissione cognitiva – in modo che non solo i medici, ma anche i familiari e le persone che si occupano dei pazienti, possano intervenire il prima possibile.

Utilizziamo inoltre l’intelligenza artificiale generativa – la stessa tecnologia che in alcuni casi viene usata per generare immagini false, che abbiamo visto con preoccupazione – sfruttando le sue potenzialità positive e cioè per generare immagini digitali che non sono di pazienti reali ma che sono realistiche e validate da medici. Queste ultime sono utili ad addestrare sistemi in grado a loro volta di aiutare altri medici che si occupano di anatomia patologica a concentrarsi sui casi dove è necessario il loro intervento.

Si pensi a quanto può essere utile questa tecnologia per curare le malattie rare, dove non ci sono abbastanza dati di pazienti “reali” per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale”.

Fonte

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