“L’intelligenza artificiale è un termine che si è concentrato in particolare sull’apprendimento automatico, ma non è solo apprendimento automatico”, spiega il professor Oliver Goodenough.
“L’intelligenza artificiale è nata al Dartmouth College, dove in realtà sono anche docente. Originariamente era considerata più sulle regole che sull’apprendimento.
Esiste un ramo chiamato AI basata su regole, in cui utilizziamo la nostra conoscenza come esseri umani e altre conoscenze per costruire un sistema di regole, definendo un determinato processo, un processo che è completamente definito nelle regole del software.
Il diritto tradizionale si sta muovendo in questa direzione. Una maggiore specificazione, ancora una volta, nel diritto tradizionale stiamo già vedendo che ci stiamo muovendo verso più regole, forse negli Stati Uniti, meno la tradizione giurisprudenziale di common law. Stiamo elaborando sempre più norme e regolamenti rendendoli chiari ed evidenti.
Li esponiamo in codice, nel codice civile, in linguaggio. Li abbiamo definiti in codice, nella programmazione del computer. Questi sono entrambi i modi per farlo. Lo esploreremo tra un momento. L’altro ramo, il ramo principale dell’intelligenza artificiale, è quello chiamato machine learning.
E questo è ciò a cui spesso ci riferiamo ora come AI, ma è un ramo dell’IA. E nell’apprendimento automatico, oh, è così interessante. L’apprendimento automatico, fondamentalmente, consiste in grandi macchine che lasciamo provare le cose nel tempo. E ciò che spesso avviene attraverso ciò che a volte viene chiamato un algoritmo evolutivo, si autocorreggono nel tempo. Si chiedono: è andato un po’ meglio dell’ultima volta? Oh, ok, sto migliorando. È un po’ meglio dell’ultima volta? E si allenano su una sorta di corpus di materiale e poi sono in grado di fare cose con quello.
La prima grande cosa che hanno fatto è stata trovare modelli e fare alcune previsioni. Trova modelli e fai alcune previsioni”.
Le opinioni espresse in questo articolo sono dell’autore.
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