L’intelligenza artificiale in aiuto per leggere le tavolette cuneiformi dell’antica Mesopotamia

“Per tutto il ventesimo secolo si conosceva solo la versione frammentaria del prologo dell’epopea. Generazioni di lettori, quando si sono confrontate per la prima volta con il classico più importante dell’antica letteratura mesopotamica, hanno sperimentato la frustrazione di leggere un testo frammentario, di poter avere solo uno sguardo reticolato nel mondo dei babilonesi”. spiega Enrique Jiménez, Professore di Letterature del Vicino Oriente antico, Università Ludwig Maximilian di Monaco, su The Conversation.

“Queste tavolette cuneiformi furono per lo più scavate nel XIX secolo e da allora sono state conservate nei cassetti di vari musei.

[… chi ha visto il Profondo, […] il paese,

[che] conosceva […], […] tutti […]

[… chi] ha visto il Profondo, […] il paese,

[che] conosceva […], […] tutti […]

“Questa prima citazione rappresenta l’inizio dell’epopea di Gilgamesh come conosciuta dal XIX secolo in poi. Quella che segue mostra il testo completamente restaurato, nella forma che assunse oltre 100 anni dopo, quando nel 2007 ne fu pubblicato un nuovo frammento.

Colui che vide l’abisso, le fondamenta del paese,

chi conosceva le vie giuste, era saggio in tutte le questioni!

Gilgamesh, che vide il Profondo, fondamento del paese,

chi conosceva le vie giuste, era saggio in tutte le questioni!

Il testo originale era scritto in cuneiforme, il sistema di scrittura più diffuso e storicamente significativo nel Medio Oriente antico. Il suo nome deriva dalle impronte cuneiformi (in latino, cuneus) che ne formano i segni.

Riguardo all’impossibilità di leggere l’intero poema, un cuneiformista ha espresso frustrazione: “Le prime righe dell’Epopea di Gilgamesh, purtroppo, non possono ancora essere lette completamente senza fare ampio uso dell’immaginazione”.

Questa frustrazione è, ancora oggi, il pane quotidiano di ogni cuneiformista, spesso vissuta “quando si lotta con un testo frammentario nella Student Room del British Museum e si sospetta con più o meno ragione che pezzi non identificati giacciano in cassetti a pochi metri lontano”. Entra nella piattaforma della biblioteca elettronica babilonese (eBL).

La letteratura dell’antica Mesopotamia è ancora piena di lacune testuali e l’identificazione di frammenti per colmare queste lacune è stata tradizionalmente lenta e laboriosa a causa delle ambiguità della scrittura cuneiforme.

In effetti, la scrittura cuneiforme non conosce l’ortografia. Non esiste un unico modo standard di scrivere una parola. Gli scribi, quando copiavano i testi tradizionali, li adattavano ai loro specifici dialetti o alle loro preferenze ortografiche. Di conseguenza, il compito di identificare i frammenti diventa impegnativo, poiché i segni presenti in un frammento possono differire da quelli trovati in un altro.

Come in molti sistemi di scrittura antichi e moderni, lo stesso carattere cuneiforme può rappresentare lettere fonetiche multiple e parole intere. Quando c’è un contesto sufficiente, allora il significato multiplo non è un problema: di solito c’è solo una lettura corretta per ogni segno.

In un recente progetto, abbiamo addestrato un modello AI con un corpus relativamente piccolo (meno di 20.000 righe) e senza utilizzare un elenco di segni, per chiarire questo significato multiplo… Il computer ha raggiunto una percentuale di successo del 98%.

Con frammenti isolati, invece, non c’è una corretta lettura di un carattere. La lettura diventa possibile solo se si identifica da dove proviene il frammento.

Inoltre, non abbiamo una sola tavoletta cuneiforme completa da cui ricostruire l’inizio di un’opera come Gilgamesh. Possediamo invece una moltitudine di manoscritti, alcuni dei quali si sovrappongono. In genere, sopravvivono solo pochi frammenti di ciascun manoscritto.

La chiave per identificare pezzi aggiuntivi, e quindi per far avanzare la ricostruzione, sta nello scoprire sovrapposizioni tra frammenti, che a loro volta consentiranno la scoperta di ulteriori sovrapposizioni con altri frammenti, e così via.

È interessante notare che le sostituzioni riscontrate nei testi cuneiformi hanno una somiglianza con le variazioni genetiche trovate nel DNA. Tenendo conto di tali variazioni è una preoccupazione centrale in bioinformatica, che ha portato allo sviluppo di numerosi algoritmi di allineamento di sequenze.

Il progetto eBL ha implementato un algoritmo di allineamento delle stringhe simile, specificamente adattato per il cuneiforme, facilitando il processo di identificazione e accelerando notevolmente i progressi.

Utilizzando questo algoritmo, e le varie altre utilità che il progetto eBL ha messo a disposizione dei ricercatori, il team ad esso dedicato dell’Università Ludwig Maximilian di Monaco è riuscito a identificare migliaia di nuovi frammenti e ha fatto progredire significativamente la ricostruzione della letteratura babilonese.

Se i 150 anni di esistenza di Assiriologia prima del progetto hanno trovato 5.000 pezzi cuneiformi che potevano essere uniti a pezzi già noti, i cinque anni del progetto eBL ne hanno aggiunti altri 1.500 al conteggio, e diverse migliaia che non possono essere uniti direttamente.

Il ritmo sta solo accelerando e si spera che dopo la pubblicazione del portale della Biblioteca elettronica babilonese a febbraio, altri ricercatori e dilettanti utilizzino questi strumenti per ricostruire testi antichi in parte perduti”.

Tratto da: https://theconversation.com/ai-is-helping-us-read-ancient-mesopotamian-literature-205091

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