I Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC) stanno spendendo centinaia di milioni di dollari per creare una rete nazionale “pubblico-privata” per raccogliere quantità senza precedenti di dati individuali e comunitari e sviluppare modelli basati sull’intelligenza artificiale (AI) per prevedere le malattie. epidemie.
Alcuni centri collaboreranno con ricercatori del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DOD) e aziende di bioingegneria per sviluppare nuovi strumenti e piattaforme di modellazione basati sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico per tracciare e prevedere epidemie in tutto il paese.
Altri centri lavoreranno con compagnie assicurative, operatori sanitari, dipartimenti sanitari locali e altri per raccogliere dati dalle cronologie di ricerca delle persone, comunicazioni personali, post sui social media, acque reflue, cartelle cliniche e altro ancora. Sperimenteranno inoltre nuovi strumenti di monitoraggio e previsione nei quartieri adiacenti o tra gruppi demografici specifici e amplieranno progetti pilota “di successo”.
Nell’ambito di questo impegno, l’agenzia ha annunciato un finanziamento stimato di 262,5 milioni di dollari nei prossimi cinque anni per creare una rete di 13 centri di previsione e analisi delle malattie infettive per coordinare questo lavoro negli Stati Uniti.
Il finanziamento fornisce circa 20 milioni di dollari ciascuna a 11 università che sono state protagoniste della modellazione e della risposta al COVID-19. L’elenco include il Johns Hopkins Center for Health Security, che ha supervisionato la simulazione dell’Evento 201, e la Gillings School of Public Health dell’Università della Carolina del Nord, dove Ralph Baric ha avviato la ricerca sul guadagno di funzione.
Due dei centri saranno enti privati: Kaiser Permanente Southern California e una “organizzazione di preparazione alle catastrofi” chiamata International Responder Systems LLC, la cui esperienza rilevante include l’esecuzione di esercitazioni pratiche per le epidemie di antrace armate e l’aiuto nella gestione dell’epidemia di Ebola nell’Africa occidentale.
I beneficiari formeranno l’Outbreak Analytics and Disease Modeling Network (OADM) attraverso accordi di cooperazione con il CDC, che sarà un partner attivo nel lavoro.
Michael Rectenwald, Ph.D., autore di “Google Archipelago: The Digital Gulag and the Simulation of Freedom”, ha dichiarato a The Defender: “Quello che stanno costruendo è un panopticon di proporzioni epiche, che sarà inevitabile in futuro e consentirà la sorveglianza, non solo dei comportamenti delle persone, ma anche, come hanno detto loro stessi, dei loro stessi pensieri”.
Ha affermato che la risposta alla pandemia di COVID-19 ha fornito un esempio paradigmatico dei pericoli della modellizzazione predittiva. “L’uso della modellizzazione è un pessimo predittore di malattie infettive e se ne è abusato in passato, in particolare con riferimento al COVID-19”.
Rectenwald, che è anche candidato alla presidenza per il Libertarian Party, ha citato il lavoro di Neil Ferguson, il fisico dell’Imperial College di Londra che, insieme al suo team, ha creato all’inizio del 2020 il modello epidemiologico che prevedeva il catastrofico bilancio globale delle vittime del COVID-19. Il modello di Ferguson è stato utilizzato per giustificare il distanziamento sociale, le mascherine e il lockdown.
Ma le sue previsioni – che all’epoca furono criticate da esperti come l’epidemiologo di Oxford Sunetra Gupta, Ph.D. – si è rivelato estremamente esagerato nei test del mondo reale.
“Anticiperei ulteriori abusi con la creazione di questa rete di modellizzazione del CDC”, ha affermato Rectenwald.
La rete è guidata dal nuovo Centro per la previsione e l’analisi delle epidemie (CFA) del CDC, istituito dall’amministrazione Biden per modellare, prevedere e controllare il corso delle epidemie in tutto il paese.
“Ci consideriamo come il National Weather Service, ma per le malattie infettive”, ha detto al Washington Post l’anno scorso Caitlin Rivers, Ph.D., epidemiologa della Johns Hopkins e direttrice associata per la scienza al CFA, quando la Casa Bianca ha lanciato formalmente l’iniziativa. .
“Proprio come la nostra capacità di prevedere la gravità e l’impatto degli uragani, questa rete ci consentirà di prevedere meglio la traiettoria delle future epidemie, fornendo ai leader della risposta dati e informazioni quando ne hanno più bisogno”, ha affermato il CDC nel suo annuncio di finanziamento per l’iniziativa.
Proprio come il tempo le previsioni aiutano le persone a decidere se portare con sé un ombrello quando prevede pioggia, ad esempio, una previsione di malattia può aiutare le persone a decidere se portare una maschera o organizzare una festa di compleanno all’interno o all’esterno, ha detto Rivers al Post.
A luglio, Eric Rescorla, ex chief technology officer di Mozilla che è stato scelto per ricoprire il ruolo di chief technologist per CFA, ha detto a Politico che si tratta di “una startup governativa” che avrà bisogno di molti finanziamenti governativi e che lavorerà a stretto contatto con l’industria privata.
La CFA è stata formalmente istituita come parte del CDC nel gennaio di quest’anno, ma è in lavorazione almeno dal gennaio 2021, quando Biden annunciò i piani per l’agenzia nel primo memorandum sulla sicurezza nazionale dell’amministrazione.
CFA ha ricevuto i suoi primi 200 milioni di dollari nell’agosto 2021 dall’American Rescue Plan Act.
L’allora direttrice del CDC Rochelle Walensky, che ha costantemente spinto per cambiamenti legislativi e di altro tipo per “modernizzare il quadro politico dei dati sulla sanità pubblica” quando era in carica, ha dichiarato all’epoca:
“Questo nuovo centro è un esempio di come stiamo modernizzando i modi in cui ci prepariamo e rispondiamo alle minacce alla salute pubblica. Sono orgoglioso del lavoro svolto finora da questo gruppo e desideroso di vedere una continua innovazione nell’uso di dati, modellizzazione e analisi per migliorare le risposte alle epidemie”.
CFA ha iniziato a concedere sovvenzioni nell’ottobre 2021, assegnando 21 milioni di dollari a cinque istituzioni accademiche – tra cui Johns Hopkins e Harvard – e 5 milioni di dollari alla National Science Foundation e al Dipartimento dell’Energia per sviluppare capacità di modellizzazione delle malattie.
Il CFA ha collaborato con partner accademici per modellare, prevedere e “avvertire” il governo della diffusione dell’omicron da novembre a dicembre 2021.
Nel dicembre 2022, il CDC ha rinnovato la sua partnership con la società di data mining Palantir di Peter Theil, collegata alla CIA, firmando un contratto da 443 milioni di dollari “per utilizzare tecnologia scalabile per pianificare, gestire e rispondere a future epidemie e incidenti di salute pubblica” – un premio significava, in parte, per “aiutare a sostenere l’innovazione” per CFA.
All’inizio di quest’anno un sottocomitato della Camera del GOP ha cercato di tagliare i finanziamenti al centro, ma il direttore del CDC Mandy Cohen ha detto a STAT News che stava lottando per i finanziamenti. Lei disse:
“La gente vuole che siamo pronti a conoscere le minacce e a rispondere rapidamente. Ebbene, per farlo abbiamo bisogno di dati e visibilità. E quindi si tratta di soldi che ci aiuteranno a vedere le minacce e a rispondere più rapidamente alle minacce. Ed è quello che penso che il popolo americano voglia e meriti”.
Ma Rectenwald ha avvertito che, invece di proteggere le persone, questo sistema rappresenterà una minaccia per chiunque non rispetti le direttive coercitive sulla sanità pubblica. Egli ha detto: “La sorveglianza che stanno svolgendo qui ha un grande potenziale di violazione della privacy e anche di prendere di mira individui e gruppi per non conformità e, come tali, abusi dei loro diritti e libertà civili.
“Questo sistema sarà in grado di individuare gli individui e le comunità che non rispettano le misure coercitive “raccomandate”. E poi potrà imporre restrizioni ancora più severe a queste stesse persone. Quindi questa è una prospettiva molto, molto perniciosa”.
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