Google continua ad espandere il suo supporto per la tecnologia blockchain. Nel tentativo di integrarsi maggiormente con l’ecosistema blockchain, Google Cloud ha aggiunto in anteprima undici nuovi set di dati blockchain ai suoi set di dati pubblici BigQuery, consentendo, così, agli utenti di effettuare complesse query on-chain, come valutare il numero di NFT coniati o confrontare le commissioni di transazione attraverso queste catene.
“All’inizio del 2018, Google Cloud ha collaborato con la comunità per democratizzare i dati blockchain tramite i nostri set di dati pubblici BigQuery; nel 2019 ci siamo espansi con altri sei set di dati”, afferma l’annuncio di Google Cloud. “Oggi abbiamo aggiunto in anteprima altre undici blockchain tra le più richieste ai set di dati pubblici di BigQuery.”
Le nuove catene includono Avalanche, Arbitrum, Cronos, il testnet Görli su Ethereum, Fantom, Near, Optimism, Polkadot, Polygon mainnet, Polygon Mumbai e Tron. Google ha anche apportato miglioramenti al set di dati Bitcoin BigQuery “aggiungendo Satoshis/Ordinals ai set di dati blockchain-ETL open source affinché gli sviluppatori possano interrogarli”, hanno affermato.
Google ha affermato che le nuove aggiunte arrivano quando “fondazioni blockchain, società di analisi Web3, partner, sviluppatori e clienti” hanno detto alla società di volere una “visione più completa del panorama crittografico e di essere in grado di interrogare più catene”.
“Vogliono rispondere a domande complesse e verificare affermazioni soggettive come ‘Quanti NFT sono stati coniati oggi in tre catene specifiche?’, ‘Come si confrontano le commissioni di transazione tra le catene?’ e ‘Quanti portafogli attivi ci sono nelle principali catene EVM?’ ” ha detto Google.
L’aggiunta di alcune delle reti più popolari a BigQuery aiuta a semplificare il processo di accesso ai dati sulle reti blockchain e aiuterà la comunità Web3 a fornire risposte a domande come quelle presentate sopra senza la necessità di gestire nodi o mantenere un indicizzatore.
“I clienti possono ora interrogare la cronologia completa delle transazioni on-chain off-chain per comprendere il flusso di risorse da un portafoglio all’altro, quali token sono più popolari e come gli utenti interagiscono con i contratti intelligenti”, ha affermato Google.
Google Cloud è una suite di servizi di cloud computing offerta da Google che funziona sulla stessa infrastruttura che Google utilizza internamente per i suoi prodotti per gli utenti finali, come Ricerca Google, Gmail, Google Drive e YouTube. Fornisce una serie di servizi cloud modulari tra cui elaborazione, archiviazione dati, analisi dei dati e apprendimento automatico. Google Cloud offre infrastruttura come servizio, piattaforma come servizio e ambienti informatici serverless.
Big Query è un servizio di data warehouse sul cloud offerto da Google che consente alle organizzazioni di archiviare, elaborare e analizzare grandi quantità di dati in tempo reale. È un servizio serverless e completamente gestito che fornisce una soluzione scalabile ed economica per le esigenze di data warehousing. Big Query consente agli utenti di archiviare i dati in tabelle e fornisce una gamma di strumenti per analizzare i dati, tra cui query di tipo SQL, strumenti di visualizzazione dei dati e API di machine learning. È progettato per gestire query complesse e ad hoc su set di dati di grandi dimensioni ed è ottimizzato per l’elaborazione dei dati in tempo reale.
Per set di dati pubblico si intende qualsiasi set di dati archiviato in BigQuery e reso disponibile al pubblico tramite il programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati ospitati da BigQuery per consentirti di accedere alle applicazioni e integrarle. Google paga per l’archiviazione di questi set di dati e fornisce accesso pubblico ai dati tramite un progetto. Paghi solo per le query che esegui sui dati. Il primo TB al mese è gratuito, in base ai dettagli dei prezzi delle query. I set di dati pubblici sono disponibili per l’analisi utilizzando query SQL precedente o GoogleSQL. Utilizza un nome tabella completo quando esegui query su set di dati pubblici, ad esempio bigquery-public-data.bbc_news.fulltext.
Puoi accedere ai set di dati pubblici di BigQuery utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bqo effettuando chiamate all’API REST BigQuery utilizzando una varietà di librerie client, come Java, .NET o Python. Puoi anche visualizzare ed eseguire query su set di dati pubblici tramite Analytics Hub, una piattaforma di scambio dati che ti aiuta a scoprire e accedere alle librerie dati.
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