“Mentre gli scienziati Pfizer correvano per sviluppare il loro vaccino COVID-19 a una velocità da record negli ultimi mesi, si sono rivolti a uno strumento innovativo di intelligenza artificiale (AI) per raggiungere questa missione”, scrive la Pfizer in un recente articolo.
“Normalmente, al termine di una sperimentazione clinica o di una fase di sperimentazione, possono essere necessari più di 30 giorni prima che i dati del paziente vengano “ripuliti”, in modo che gli scienziati possano quindi analizzare i risultati. Questo processo prevede che i data scientist ispezionino manualmente i set di dati per verificare la presenza di errori di codifica e altre incoerenze che si verificano naturalmente durante la raccolta di decine di milioni di punti dati. Ma grazie alle ottimizzazioni dei processi e della tecnologia, incluso un nuovo strumento di apprendimento automatico noto come Smart Data Query (SDQ), i dati della sperimentazione clinica del vaccino COVID-19 erano pronti per essere esaminati appena 22 ore dopo aver raggiunto i conteggi dei casi di efficacia primaria. La tecnologia ha consentito al team di mantenere un livello eccezionale di qualità dei dati per tutta la durata del processo, lasciando discrepanze minime da risolvere durante le fasi finali.
“Ci ha risparmiato un mese intero”, afferma Demetris Zambas, vicepresidente e responsabile del monitoraggio e della gestione dei dati di Pfizer. “Ha davvero avuto un impatto significativo sulla qualità di primo passaggio dei nostri dati clinici e sulla velocità con cui possiamo spostare le cose e prendere decisioni”.
Pfizer è stata in grado di creare rapidamente il suo strumento SDQ grazie al suo Breakthrough Change Accelerator, un nuovo “sandbox di incubazione” che invita startup, aziende tecnologiche più grandi, individui e altre istituzioni a contribuire a risolvere complesse sfide di ricerca. Il concorso inaugurale, per sviluppare uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per pulire rapidamente i dati clinici, è stato vinto all’inizio di quest’anno da Saama Technologies, una società di software con sede in California.
“Lo sviluppo di tale tecnologia normalmente richiederebbe molto tempo, ma in sei settimane l’hanno risolto e prodotto uno strumento valido”, afferma Zambas. “Da lì, abbiamo collaborato con loro per costruirlo per soddisfare le nostre esigenze.”
Tradizionalmente, quando Pfizer collabora con società esterne per sviluppare soluzioni tecnologiche e altri strumenti di ricerca, possono essere necessari mesi di negoziazioni e valutazioni tecniche per concordare i termini contrattuali e garantire che l’accesso ai dati di Pfizer sia protetto dal punto di vista legale e della privacy. Ma con questo nuovo modello tecnologico e utilizzando un quadro contrattuale altamente abbreviato, i partner che vengono accettati nella sfida hanno accesso immediato a dati e software Pfizer anonimi rilevanti su un server cloud sicuro, riducendo i mesi di avanti e indietro. Al termine del periodo di sfida (in genere da sei a otto settimane), all’azienda vincitrice viene offerta l’opportunità di lavorare con Pfizer per sviluppare la tecnologia in una soluzione completa.
Nei prossimi mesi, Breakthrough Change Accelerator prevede di ospitare concorsi per affrontare una serie di sfide aziendali, dall’etichettatura dei farmaci alla diversità negli studi clinici, accelerando il ritmo della risoluzione dei problemi.
Qui trovare l’articolo della Pfizer: https://www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial
