La ricerca del World Economic Forum mostra come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare soluzioni adattabili e scalabili alle sfide sistemiche che mettono a dura prova i sistemi sanitari globali.
La diagnosi guidata dall’intelligenza artificiale, l’intelligence sulle malattie infettive e l’ottimizzazione degli studi clinici sono tra le applicazioni in cui queste nuove tecnologie mostrano il massimo potenziale.
La collaborazione internazionale pubblico-privato sarà fondamentale per superare le sfide dell’adozione e guidare l’integrazione dell’IA nell’assistenza sanitaria in tutto il mondo.
“Siamo in un momento critico per la salute e l’assistenza sanitaria globali, poiché i crescenti venti contrari minacciano il benessere collettivo, nonché i datori di lavoro, le economie, i bilanci e la resilienza della società”, ha affermato Shyam Bishen, capo del Centro per la salute e la sanità e membro del comitato esecutivo al Forum economico mondiale. “I progressi strettamente governati nell’IA sono fondamentali per supportare una più ampia transizione digitale e basata sui dati verso sistemi sanitari intelligenti, in grado di soddisfare le esigenze delle popolazioni e trasformare i risultati, l’accesso e l’efficienza dell’assistenza sanitaria”.
“La domanda non è più se esista la tecnologia per l’intelligenza artificiale per trasformare l’assistenza sanitaria. Lo fa”, ha aggiunto Pratap Khedkar, amministratore delegato di ZS. “La domanda è se le parti interessate possano o meno riunirsi per stabilire le condizioni per il suo uso diffuso e l’adozione. Se adottata in modo ampio e responsabile, l’IA ha il potenziale per trasformare radicalmente i sistemi sanitari e migliorare i risultati sanitari per tutti”.
Il nuovo rapporto, condotto dal Centro per la salute e l’assistenza sanitaria del Forum, è il risultato di un’analisi completa di oltre 400 casi d’uso dell’IA esistenti, nonché di interviste approfondite con 50 leader globali nei settori della tecnologia, dell’assistenza sanitaria, del settore biofarmaceutico, del governo, accademico e altro ancora.
Tra i suoi principali risultati, il rapporto mostra come l’IA offra il potenziale per diagnosticare una serie di malattie su larga scala, portando a interventi precoci per le persone a maggior rischio, oltre a contrastare le malattie infettive attraverso sistemi basati sull’intelligenza artificiale in grado di prevedere future epidemie, mappare la loro diffusione e fornire strategie di mitigazione personalizzate per ridurne l’impatto. Gli studi clinici possono essere migliorati facilitando la selezione ottimale del sito, il reclutamento dei partecipanti e la creazione di dati sintetici più rappresentativi.
Sebbene il rapporto evidenzi il potenziale dell’IA nell’assistenza sanitaria, identifica anche gli ostacoli comuni alla sua adozione. Questi ostacoli includono, tra gli altri, dati insufficienti di alta qualità, scarsa fiducia nelle soluzioni di intelligenza artificiale e infrastrutture tecnologiche inadeguate.
Il sostegno pubblico-privato per la creazione di una solida base di dati e migliori leggi sulla privacy, la progettazione responsabile e trasparente degli algoritmi di intelligenza artificiale e investimenti significativi per adottare queste tecnologie su larga scala saranno fondamentali per superare queste barriere e garantire un accesso equo a queste innovazioni in tutto il mondo.
Qui il rapporto completo: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Scaling_Smart_Solutions_with_AI_in_Health_Unlocking_Impact_on_High_Potential_Use_Cases.pdf
Le opinioni espresse in questo articolo sono dell’autore.
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