“Quando si tratta di intelligenza artificiale e lavoro, le startup e le organizzazioni dovrebbero mirare a utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare gli esseri umani a svolgere le loro funzioni lavorative esistenti in modo migliore, più rapido e più accurato. Gli assistenti possono anche essere utilizzati per scambiare idee e creare le prime bozze, ma gli esseri umani dovrebbero lavorare per perfezionare e finalizzare poiché le persone hanno ancora un contatto immediato con la realtà. Le parole chiave qui sono “aumentare” e “assistere” piuttosto che “sostituire”, dichiara Chaitanya Vaidya, in un recente articolo su Forbes
“Una delle sfide principali durante l’implementazione dell’IA generativa all’avanguardia in compiti che richiedono un alto grado di accuratezza è la sua tendenza alle allucinazioni. L’IA generativa fatica ancora con la precisione nel senso di estrarre sia le informazioni corrette che i dati aggiornati. Un modo per contrastare questo problema potrebbe essere la messa a punto del modello su un set di dati personalizzato. Tuttavia, la migliore raccomandazione è quella di perfezionare l’output con un editor umano. Fondamentalmente, gli umani sono più in contatto con la realtà del mondo reale momento per momento di quanto qualsiasi IA sia attualmente in grado di fare”.
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