In media, ci vogliono 10 anni per sviluppare un nuovo farmaco. Ora, gli informatici mirano ad accelerare tale processo utilizzando un metodo di screening dei farmaci basato sull’intelligenza artificiale che svolge il lavoro estremamente difficile di abbinare le interazioni farmacologiche e proteiche.
“Possiamo ridurre gli esperimenti e ridurre i tempi”, ha affermato il dott. Sudipta Seal in una intervista a Abc7, professore presso il dipartimento di Scienza dei materiali e ingegneria presso l’Università della Florida centrale.
Cosa può fare l’intelligenza artificiale per lo sviluppo dei nuovi farmaci
Traduce in parole le complesse interazioni in ciascun sito di legame alle proteine del farmaco. Il modello AI analizza quindi quel linguaggio per apprendere a quale parte di una proteina virale si legherà un farmaco. Con una precisione del 97%, può prevedere quanto bene funzionerà un farmaco.
“Puoi semplicemente dargli, ad esempio, la proteina COVID e testarla contro tutti i farmaci approvati dalla FDA e vedere se si legano o meno”, ha detto Mehdi Yazdani-Jahromi, uno studente di dottorato dell’UCF. “Questa è la bellezza di questo lavoro.”
Si chiama AttentionSiteDTI e il modello è pronto per essere utilizzato ora da chiunque svilupperà un nuovo farmaco a costo zero.
“Penso che rivoluzionerà i campi medici in molti modi diversi”, ha affermato il dott. Ozlem Garibay, scienziato informatico dell’UCF.
È semplice: minore è il tempo trascorso in laboratorio, minore sarà il costo per crearlo. I ricercatori ritengono che il risparmio potrebbe essere tramandato al consumatore.
Ora sono pronti per creare un sito Web come ChatGPT, rendendo semplice per altri scienziati inserire i propri dati e vedere se il loro farmaco funzionerà o meno.
Le opinioni espresse in questo articolo sono dell’autore.
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