“Se riusciamo a impararne gli schemi, possiamo capirne il significato. Se riusciamo a comprenderne il significato, potremmo anche essere in grado di generarlo. E quindi, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa è qui”, Jensen Huang Ceo Nvidia.
Nel 2022, ChatGPT ha catturato l’immaginazione del mondo, aiutando le persone a comprendere l’importanza e le capacità dell’intelligenza artificiale. E nel 2023 è emersa l’intelligenza artificiale generativa, dando inizio a un nuovo settore. Perché è una nuova industria? Perché il software non è mai esistito prima. Ora stiamo producendo software, utilizzando i computer per scrivere software, producendo software che prima non era mai esistito. È una categoria completamente nuova, creata dal nulla. Il modo in cui produciamo il software è diverso da qualsiasi cosa abbiamo mai fatto prima nei data center, generando token e producendo fluttuazioni su scala molto grande. È come all’inizio dell’ultima rivoluzione industriale, quando le persone si resero conto che avrebbero creato fabbriche e applicato energia ad esse, generando questa cosa invisibile e preziosa chiamata elettricità, i generatori di corrente alternata. Cento o duecento anni dopo, stiamo creando nuovi tipi di elettroni, gettoni, utilizzando l’infrastruttura che chiamiamo fabbriche di intelligenza artificiale, per generare questa nuova cosa incredibilmente preziosa chiamata intelligenza artificiale. È emersa una nuova industria.
L’elaborazione accelerata rappresenta un notevole incremento di velocità rispetto all’elaborazione generica.
L’industria utilizza strumenti di simulazione per creare prodotti. In questo settore, non si tratta di ridurre i costi dell’informatica, ma di aumentare la scala dell’informatica. Vorremmo essere in grado di simulare l’intero prodotto che realizziamo in modo completamente fedele, completamente digitale, ciò che chiamiamo gemelli digitali. Vorremmo progettarlo, costruirlo, simularlo, gestirlo, in modo completamente digitale. Per fare ciò, dobbiamo accelerare un intero settore.
Una volta definito e accelerato il software, il passo successivo sarà applicare l’intelligenza artificiale generativa al futuro della produzione di semiconduttori, spingendo ulteriormente la geometria”.
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