Google ha collaborato con una startup indiana di intelligenza artificiale per lanciare un modello di assistenza sanitaria bioacustica per rilevare le malattie dai suoni umani.
“Un modello di intelligenza artificiale di base creato da Google di Alphabet Inc. utilizza segnali sonori per prevedere i primi segnali di malattia, aprendo un mondo di possibilità. La tecnologia può essere inserita in uno smartphone e tracciare le popolazioni ad alto rischio in aree geografiche difficili. Laddove costosi hardware diagnostici come macchine a raggi X o competenze tecniche non siano facilmente raggiungibili, l’intelligenza artificiale insieme al microfono di un telefono cellulare potrebbe venire in soccorso”, spiega Saritha Rai su Bloomberg (qui)
“La bioacustica è l’entusiasmante combinazione di biologia e acustica, che ci aiuta a ottenere informazioni dai suoni prodotti da animali ed esseri umani. L’intelligenza artificiale generativa, il tipo di tecnologia che ha portato ChatGPT a 200 milioni di utenti in tutto il mondo, sta ora aggiungendo un nuovo livello di funzionalità a questo campo.
Google ha addestrato il suo modello di intelligenza artificiale di base con 300 milioni di tracce audio provenienti da tutto il mondo, tra cui tosse, raffreddore, starnuti e respirazione. Sono state raccolte clip audio di due secondi da contenuti non protetti da copyright e visibili al pubblico, come video di YouTube e persino suoni di tosse registrati in un ospedale in Zambia, dove i pazienti si sono recati per lo screening della TB. I suoni del corpo sono pieni di informazioni sul nostro benessere, contenenti indizi quasi impercettibili che possono aiutare a esaminare, diagnosticare e gestire le condizioni di salute.
I dati che alimentano il modello di intelligenza artificiale HeAR (abbreviazione di Health Acoustic Representations) di Google includevano 100 milioni di suoni di tosse che ora aiutano a rilevare la TB. Lo strumento di intelligenza artificiale caricato su uno smartphone viene facilmente trasportato nelle popolazioni più remote per lo screening della malattia. L’intelligenza artificiale rileva i primi segnali in base a sottili differenze nei modelli di tosse, aiutando a selezionare i pazienti e a metterli in fila per ulteriori indagini e trattamenti, ha affermato Shravya Shetty, direttore della ricerca ingegneristica di Google con sede a Mountain View, California. L’obiettivo è di potenziare gli strumenti per aiutare anche le persone con una formazione limitata a esaminare le malattie respiratorie, afferma.
Il collaboratore indiano del gigante della tecnologia, Salcit Technologies con sede a Hyderabad, è una startup di intelligenza artificiale per l’assistenza sanitaria respiratoria. Salcit sta utilizzando il modello AI per migliorare l’accuratezza della diagnosi della TB e delle valutazioni della salute polmonare combinandolo con la propria AI di apprendimento automatico chiamata Swaasa, che è la parola per respiro nell’antica lingua indiana del sanscrito.
I principali fornitori di assistenza sanitaria indiana come Apollo Hospitals e la fondazione no-profit Healing Fields Foundation stanno utilizzando Swaasa per esaminare le persone, anche nelle aree remote. Salcit ha l’approvazione dell’ente regolatore dei dispositivi medici dell’India, una prima volta per uno strumento software da distribuire come dispositivo medico. Nella sua app mobile, Swaasa consente agli utenti di caricare un campione di tosse di 10 secondi (basta tossire vicino al cellulare) e testare le malattie con una precisione del 94%, ha affermato il co-fondatore di Salcit Manmohan Jain.
Il suono della tosse è l’equivalente di un prelievo di sangue, solo che questo particolare campione sonoro viene elaborato sul cloud anziché in un laboratorio. Il test di screening viene venduto al dettaglio a 200 rupie (2,40 $), rispetto a un test spirometrico che potrebbe costare 3.000 rupie in una clinica”.
Il dubbio rimane: e se sbagliasse di chi sarebbe la colpa di un eventuale aggravamento o decesso della persona? Di nessuno? Di un software per il quale si firma una malleva in caso di utilizzo? Del paziente stesso che si è fidato dell’intelligenza artificiale?
Le opinioni espresse in questo articolo sono dell’autore.
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