Errori storici di apprendimento dell’intelligenza artificiale: Amazon e l’algoritmo che discrimina le donne

L’algoritmo declassava i curriculum delle donne, in quando la maggior parte di quelli che aveva esaminato erano di uomini. E’ successo nel 2018 in un programma di selezione dei candidati sviluppato da Amazon con l’intelligenza artificiale. L’algoritmo è stato ovviamente eliminato e, secondo una nota di Amazon, mai utilizzato nella selezione dei candidati.

“Secondo un rapporto di Reuters, Amazon ha trascorso anni a lavorare su un sistema per automatizzare il processo di reclutamento. L’idea era che questo sistema basato sull’intelligenza artificiale fosse in grado di esaminare una raccolta di curriculum e nominare i migliori candidati. Per raggiungere questo obiettivo, Amazon ha fornito al sistema un decennio di curriculum di persone che fanno domanda per un lavoro in Amazon”, riporta nel 2018 Yahoo finanze.

“L’industria tecnologica è notoriamente dominata dagli uomini e, di conseguenza, la maggior parte di quei curriculum proveniva da uomini. Così, addestrato su quella selezione di informazioni, il sistema di reclutamento iniziò a favorire gli uomini rispetto alle donne.

Secondo le fonti di Reuters, il sistema di Amazon ha imparato da solo a declassare i curriculum con la parola “femminile” e ad assegnare punteggi più bassi alle laureate di due college per sole donne. Nel frattempo, ha deciso che parole come “giustiziato” e “catturato”, che apparentemente sono utilizzate più spesso nei curriculum degli ingegneri uomini, suggerivano che il candidato dovrebbe essere classificato più in alto.

Il team ha cercato di impedire al sistema di prendere in considerazione tali fattori, ma alla fine ha deciso che era impossibile impedirgli di trovare nuovi modi per discriminare le candidate donne. Apparentemente c’erano anche problemi con i dati sottostanti che hanno portato il sistema a sputare raccomandazioni piuttosto casuali.

E così, secondo quanto riferito, Amazon ha ucciso il progetto all’inizio del 2017.

“Questo non è mai stato utilizzato dai reclutatori di Amazon per valutare i candidati”, ha affermato Amazon in una nota”.

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