La tecnologia, che ha già minacciato di sconvolgere numerose industrie e esacerbare le disuguaglianze esistenti, viene sempre più impiegata per creare contenuti politici.
Ecco nove esempi di intelligenza artificiale usati per influenzare le elezioni:
- Nei mesi scorsi, un’immagine generata dall’intelligenza artificiale di un’esplosione al Pentagono ha causato un breve calo del mercato azionario.
- Le parodie audio AI dei presidenti degli Stati Uniti che giocano ai videogiochi sono diventate una tendenza virale.
- Le immagini generate dall’intelligenza artificiale che sembravano mostrare Donald Trump che combatteva contro gli agenti di polizia che cercavano di arrestarlo, sono circolate ampiamente sulle piattaforme dei social media.
- Il Republican National Committee ha pubblicato un annuncio interamente generato dall’intelligenza artificiale che mostrava immagini di vari disastri immaginari che avrebbero avuto luogo se Biden fosse stato rieletto.
- Il governatore della Florida, Ron DeSantis, ha annunciato la sua candidatura durante un live streaming su Twitter a maggio, Donald Trump ha preso in giro il suo avversario con un video parodia dell’annuncio che presentava le voci generate dall’intelligenza artificiale di DeSantis, Elon Musk e Adolf Hitler.
- La campagna DeSantis ha condiviso immagini generate dall’intelligenza artificiale di Trump che abbraccia e bacia Anthony Fauci. (approfondimento qui)
- Due attivisti di estrema destra hanno ammesso l’anno scorso di aver effettuato più di 67.000 robocall contro gli elettori neri nel Midwest con disinformazione elettorale, ed esperti come Winters notano che l’IA potrebbe ipoteticamente essere utilizzata per replicare tale campagna su scala più ampia con informazioni più personalizzate.L’American Association of Political Consultants ha avvertito che i video deepfake rappresentano una “minaccia per la democrazia”.
- Durante le elezioni del 2016 e del 2020, la campagna di Trump si è basata pesantemente su meme e video realizzati dai suoi sostenitori, inclusi video modificati in modo ingannevole che facevano sembrare che Biden stesse confondendo le sue parole o dicendo che non avrebbe dovuto essere presidente.
- Il sindaco di Miami Francis Suarez, un candidato presidenziale repubblicano, ha un doppione fatto con l’intelligenza artificiale per parlare agli elettori. (approfondimento qui)
- Nell’ambito di un esperimento di ricerca pubblicato all’inizio di quest’anno, i professori della Cornell University Sarah Kreps e Doug Kriner hanno inviato decine di migliaia di e-mail a più di 7.000 legislatori statali in tutto il paese. Le e-mail presumibilmente provenivano da elettori preoccupati, ma erano divise tra lettere generate dall’intelligenza artificiale e lettere scritte da un essere umano. Le risposte erano praticamente le stesse, con le e-mail scritte dall’uomo che ricevevano solo un tasso di risposta superiore del 2% rispetto a quelle generate dall’intelligenza artificiale.
La sola creazione di contenuti fuorvianti generati dall’intelligenza artificiale non significa che avrà un effetto su un’elezione, affermano i ricercatori, e misurare l’impatto delle campagne di disinformazione è un compito notoriamente difficile. Una cosa è monitorare il coinvolgimento di materiali falsi, un’altra è valutare gli effetti secondari dell’inquinamento dell’ecosistema dell’informazione al punto che le persone generalmente diffidano delle informazioni che consumano online.
Qui trovate l’analisi completa: https://www.theguardian.com/us-news/2023/jul/19/ai-generated-disinformation-us-elections
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