“Il calcolo biologico (o biocomputing) potrebbe essere più veloce, più efficiente e più potente del calcolo basato sul silicio e dell’intelligenza artificiale e richiedere solo una frazione dell’energia”, spiega nel suo ultimo lavoro Thomas Hartung, professore di salute e ingegneria ambientale presso la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health e la Whiting School of Engineering di Baltimora. Ha iniziato a coltivare organoidi cerebrali modificando campioni di pelle umana nel 2012..
“Organoid intelligence” (OI) descrive un campo multidisciplinare emergente che lavora per sviluppare il calcolo biologico utilizzando colture 3D di cellule cerebrali umane (organoidi cerebrali) e tecnologie di interfaccia cervello-macchina.
L’OI richiede il ridimensionamento degli attuali organoidi cerebrali in strutture 3D complesse e durevoli arricchite con cellule e geni associati all’apprendimento e il loro collegamento a dispositivi di input e output di nuova generazione e sistemi di intelligenza artificiale/apprendimento automatico.
L’OI richiede nuovi modelli, algoritmi e tecnologie di interfaccia per comunicare con gli organoidi del cervello, capire come apprendono e calcolano, ed elaborano e memorizzano le enormi quantità di dati che genereranno.
La ricerca OI potrebbe anche migliorare la nostra comprensione dello sviluppo cerebrale, dell’apprendimento e della memoria, contribuendo potenzialmente a trovare trattamenti per disturbi neurologici come la demenza.
Garantire che l’OI si sviluppi in modo eticamente e socialmente reattivo richiede un approccio di “etica incorporata” in cui team interdisciplinari e rappresentativi di esperti di etica, ricercatori e membri del pubblico identificano, discutono e analizzano questioni etiche e le alimentano per informare la ricerca e il lavoro futuri” .
Qui la ricerca completa: https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2023.1017235
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