“La proliferazione di strumenti di IA generativa, che gli sviluppatori stanno attualmente spingendo al pubblico tramite app per smartphone e persino dispositivi di formattazione attorno ad essa, non fa che aumentare la necessità di una migliore istruzione su cosa sia l’IA e sui suoi limiti”, argomenta Reece Rogers.
“Il primo passo per comprendere meglio l’IA è accettare la vaghezza del termine, che appiattisce una serie di strumenti e aree di ricerca, come l’elaborazione del linguaggio naturale, in un pacchetto ordinato e commercializzabile. AI Snake Oil divide l’intelligenza artificiale in due sottocategorie: IA predittiva, che utilizza i dati per valutare i risultati futuri; e l’intelligenza artificiale generativa, che elabora probabili risposte a richieste basate su dati passati.
“Vale la pena per chiunque incontri strumenti di intelligenza artificiale, volontariamente o meno, di dedicare almeno un po’ di tempo a cercare di comprendere meglio concetti chiave, come l’apprendimento automatico e le reti neurali, per demitizzare ulteriormente la tecnologia e proteggersi dal bombardamento di clamore dell’intelligenza artificiale.
Durante il mio periodo di copertura dell’intelligenza artificiale negli ultimi due anni, ho imparato che anche se i lettori comprendono alcuni dei limiti degli strumenti generativi, come output imprecisi o risposte distorte, molte persone sono ancora confuse su tutte le sue debolezze.
Un utente può avvicinarsi agli output dell’IA con più scetticismo quando ha una migliore comprensione della provenienza dei dati di addestramento del modello, spesso dalle profondità di Internet o dai thread di Reddit, e ciò può ostacolare la sua fiducia mal riposta nel software.
Narayanan crede così fermamente nell’importanza di un’istruzione di qualità che ha iniziato a insegnare ai suoi figli i vantaggi e gli svantaggi dell’IA in età molto giovane. “Penso che dovrebbe iniziare dalla scuola elementare”, afferma. “Come genitore, ma anche in base alla mia comprensione della ricerca, il mio approccio a questo è molto tecnologico”.
L’intelligenza artificiale generativa potrebbe ora essere in grado di scrivere e-mail decenti e aiutarti a comunicare a volte, ma solo gli esseri umani ben informati hanno il potere di correggere le carenze nella comprensione di questa tecnologia e creare una narrazione più accurata per il futuro.
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Questo testo è stato tradotto da un software di traduzione automatica e non da un traduttore umano. Può contenere errori di traduzione.
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