Come lo stato di sorveglianza si fonde con il capitalismo della sorveglianza grazie all’intelligenza artificiale

“Per Wikipedia il capitalismo della sorveglianza è un concetto di economia politica che denota la raccolta e la mercificazione diffuse di dati personali da parte delle aziende. Questo fenomeno è distinto dalla sorveglianza governativa, sebbene i due possano rafforzarsi a vicenda”, denuncia Robert Malone. “Il concetto di capitalismo della sorveglianza, come descritto da Shoshana Zuboff, è guidato da un incentivo al profitto ed è nato quando le aziende pubblicitarie, guidate da AdWords di Google, hanno visto le possibilità di utilizzare i dati personali per indirizzare i consumatori in modo più preciso.[1]

Una maggiore raccolta di dati può avere vari benefici per gli individui e la società, come l’auto-ottimizzazione (il sé quantificato),[2] ottimizzazioni sociali (ad esempio, tramite città intelligenti) e servizi ottimizzati (incluse varie applicazioni web). Tuttavia, poiché il capitalismo si concentra sull’espansione della quota di vita sociale aperta alla raccolta e all’elaborazione dei dati,[2] ciò può avere implicazioni significative per la vulnerabilità e il controllo della società, nonché per la privacy.

Le pressioni economiche del capitalismo stanno guidando l’intensificazione della connessione e del monitoraggio online, con spazi di vita sociale che si aprono alla saturazione da parte di attori aziendali, diretti a realizzare profitti e/o a regolare il comportamento. Pertanto, i punti dati personali sono aumentati di valore dopo che sono state note le possibilità di pubblicità mirata.[3] Di conseguenza, l’aumento del prezzo dei dati ha limitato l’accesso all’acquisto di punti dati personali ai più ricchi della società.[4]

Shoshana Zuboff scrive che “l’analisi di enormi set di dati è iniziata come un modo per ridurre l’incertezza scoprendo le probabilità di modelli futuri nel comportamento di persone e sistemi.[5] Nel 2014, Vincent Mosco ha definito le informazioni di marketing sui clienti e gli abbonati agli inserzionisti come capitalismo della sorveglianza e ha preso nota dello stato di sorveglianza accanto ad esso.[6] Christian Fuchs ha scoperto che lo stato di sorveglianza si fonde con il capitalismo della sorveglianza.[7]

Allo stesso modo, Zuboff informa che la questione è ulteriormente complicata da accordi di collaborazione altamente invisibili con gli apparati di sicurezza dello stato. Secondo Trebor Scholz, le aziende reclutano persone come informatori per questo tipo di capitalismo.[8] Zuboff contrappone la produzione di massa del capitalismo industriale al capitalismo della sorveglianza, dove il primo è interdipendente dalle sue popolazioni, che sono i suoi consumatori e dipendenti, e il secondo fa preda di popolazioni dipendenti, che non sono né i suoi consumatori né i suoi dipendenti e sono in gran parte ignoranti delle sue procedure.[9]

La loro ricerca mostra che l’aggiunta capitalista all’analisi di enormi quantità di dati ha preso il suo scopo originale in una direzione inaspettata.[1] La sorveglianza ha cambiato le strutture di potere nell’economia dell’informazione, spostando potenzialmente l’equilibrio di potere ulteriormente dagli stati nazionali verso le grandi aziende che impiegano la logica del capitalismo di sorveglianza.[10]

Zuboff nota che il capitalismo di sorveglianza si estende oltre il terreno istituzionale convenzionale dell’azienda privata, accumulando non solo asset e capitale di sorveglianza ma anche diritti e operando senza meccanismi significativi di consenso.[9] In altre parole, l’analisi di enormi set di dati è stata a un certo punto eseguita non solo dagli apparati statali ma anche dalle aziende. Zuboff sostiene che sia Google che Facebook hanno inventato il capitalismo di sorveglianza e lo hanno tradotto in “una nuova logica di accumulazione”.[1][11][12]

Questa mutazione ha portato entrambe le aziende a raccogliere molti punti dati sui propri utenti, con lo scopo principale di realizzare un profitto. La vendita di questi punti dati a utenti esterni (in particolare inserzionisti) è diventata un meccanismo economico. La combinazione dell’analisi di enormi set di dati e l’uso di questi set di dati come meccanismo di mercato ha plasmato il concetto di capitalismo di sorveglianza. Il capitalismo della sorveglianza è stato annunciato come il successore del neoliberismo.[13][14]

Oliver Stone, creatore del film Snowden, ha indicato il gioco basato sulla posizione Pokémon Go come “l’ultimo segno del fenomeno emergente e la dimostrazione del capitalismo della sorveglianza”. Stone ha criticato il fatto che la posizione dei suoi utenti fosse utilizzata non solo per scopi di gioco, ma anche per recuperare maggiori informazioni sui suoi giocatori. Tracciando le posizioni degli utenti, il gioco ha raccolto molte più informazioni rispetto ai nomi e alle posizioni degli utenti: “può accedere al contenuto della tua memoria USB, ai tuoi account, alle fotografie, alle connessioni di rete e alle attività del telefono e può persino attivare il tuo telefono, quando è in modalità standby”. Questi dati possono quindi essere analizzati e mercificati da aziende come Google (che ha investito in modo significativo nello sviluppo del gioco) per migliorare l’efficacia delle pubblicità mirate.[15][16]

Un altro aspetto del capitalismo della sorveglianza è la sua influenza sulle campagne politiche. I dati personali recuperati dai data miner possono consentire a varie aziende (la più nota è Cambridge Analytica) di migliorare il targeting della pubblicità politica, un passo oltre gli obiettivi commerciali”.

1. Zuboff, Shoshana (January 2019). “Surveillance Capitalism and the Challenge of Collective Action”. New Labor Forum. 28 (1): 10–29. doi:10.1177/1095796018819461. ISSN 1095-7960. S2CID 159380755.
2. ^ Jump up to:^{a b c d} Couldry, Nick (23 September 2016). “The price of connection: ‘surveillance capitalism'”. The Conversation. Archived from the original on 20 May 2020. Retrieved 9 February 2017.
3. ^ John Wiley & Sons, Inc. (1 June 2018), Data analytics and big data: chapter 5: Data analytics process:there’s great work behind the scenes, pp. 77–99, doi:10.1002/9781119528043.ch5, ISBN 978-1-119-52804-3, S2CID 243896249
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6. ^ Mosco, Vincent (17 November 2015). To the Cloud: Big Data in a Turbulent World. Routledge. ISBN 9781317250388. Archived from the original on 19 October 2021. Retrieved 9 February 2017.
7. ^ Fuchs, Christian (20 February 2017). Social Media: A Critical Introduction. SAGE. ISBN 9781473987494. Archived from the original on 19 October 2021. Retrieved 9 February 2017.
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