Amazon introduce un nuovo chatbot per le aziende, si chiama Q. tratta di un chatbot conversazionale open source, multicanale e multilingue che risponde alle domande, risposte e feedback dei tuoi clienti. È basato su Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon OpenSearch Service, Amazon Translate, Amazon Comprehend e Amazon Kendra.
Consente ai dipendenti di ottenere risposte a domande, risolvere problemi, generare contenuti e intraprendere azioni utilizzando i dati e le competenze presenti nella loro azienda
La soluzione QnABot su AWS consente ai clienti di distribuire rapidamente l’intelligenza artificiale (AI) conversazionale self-service su più canali, inclusi contact center, siti Web, canali di social media, messaggistica SMS o Amazon Alexa senza programmazione.
Si tratta di “un sistema in grado di fornire riposte (come quella alla domanda iniziale) chattare facilmente, generare contenuti e intraprendere azioni utilizzando i dati e le competenze presenti in azienda, perché è stato addestrato sulla base di 17 anni di dati di AWS”, ha spiegato il CEO di Amazon Web Service Adam Selipsky.
Si tratta di un chatbot specifico per il lavoro e che può essere personalizzato in base all’attività del cliente. I clienti possono ottenere risposte rapide e pertinenti a domande urgenti, generare contenuti e intraprendere azioni, il tutto informato dai repository di informazioni, dal codice e dai sistemi aziendali del cliente. Amazon Q fornisce informazioni e consulenza ai dipendenti per semplificare le attività, accelerare il processo decisionale e la risoluzione dei problemi e contribuire a stimolare la creatività e l’innovazione sul lavoro. Progettato per soddisfare i severi requisiti dei clienti aziendali, Amazon Q può personalizzare le sue interazioni per ogni singolo utente in base alle identità, ai ruoli e alle autorizzazioni esistenti di un’organizzazione. Inoltre, Amazon Q non utilizza mai i contenuti dei clienti aziendali per addestrare i suoi modelli sottostanti. Amazon Q offre assistenza generativa basata sull’intelligenza artificiale ai clienti che costruiscono su AWS, lavorano internamente e utilizzano applicazioni AWS per business intelligence (BI), contact center e gestione della catena di fornitura per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni e di tutti i settori a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in modo sicuro. Amazon Q è disponibile per i clienti in anteprima, con Amazon Q in Connect disponibile a livello generale e Amazon Q in AWS Supply Chain in arrivo. Per ulteriori informazioni su Amazon Q, visita aws.amazon.com/q.
“L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per stimolare un cambiamento tecnologico che rimodellerà il modo in cui le persone fanno qualsiasi cosa, dalla ricerca di informazioni all’esplorazione di nuove idee fino alla scrittura e alla creazione di applicazioni”, ha affermato il dott. Swami Sivasubramanian, vicepresidente di Data and Artificial Intelligence. “AWS aiuta i clienti a sfruttare l’intelligenza artificiale generativa con soluzioni a tutti e tre i livelli dello stack, comprese infrastrutture, strumenti e applicazioni appositamente realizzati. Amazon Q si basa sulla storia di AWS che prende tecnologie complesse e costose e le rende accessibili a clienti di tutte le dimensioni e capacità tecniche, con un approccio incentrato sui dati e sicurezza e privacy di livello aziendale integrate fin dall’inizio. Portando l’intelligenza artificiale generativa laddove lavorano i nostri clienti, sia che stiano costruendo su AWS, lavorando con dati e sistemi interni o utilizzando una gamma di dati e applicazioni aziendali, Amazon Q è una potente aggiunta al livello applicativo del nostro stack di intelligenza artificiale generativa che apre nuove possibilità per ogni organizzazione.”
Le applicazioni di chat con intelligenza artificiale generativa hanno catturato l’immaginazione del pubblico e hanno aiutato le persone a capire cosa è possibile fare, ma esistono ancora barriere che impediscono alle persone di utilizzare queste soluzioni sul lavoro. Nello specifico, queste applicazioni di chat non conoscono l’attività, i dati, i clienti, le operazioni o i dipendenti di un’organizzazione: il lavoro che svolgono, con chi interagiscono, quali informazioni utilizzano e a cosa possono accedere. Inoltre, queste soluzioni inizialmente non erano state realizzate con le funzionalità di sicurezza e privacy di cui le organizzazioni hanno bisogno affinché i dipendenti possano utilizzarle in sicurezza nel loro lavoro quotidiano. Ciò ha portato le aziende ad aggiungere queste funzionalità ai propri assistenti dopo la loro creazione, il che non funziona così bene come incorporare la sicurezza nella progettazione fondamentale dell’assistente. Ecco perché AWS ha creato Amazon Q, aiutando i clienti a sfruttare tutti i vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa per ogni dipendente.
Amazon Q è un esperto per i clienti che creano, distribuiscono e gestiscono applicazioni e carichi di lavoro su AWS
Oggi, ci si aspetta che gli sviluppatori e i professionisti della tecnologia dell’informazione (IT) si tengano al passo con gli ultimi sviluppi tecnologici, progettino e forniscano rapidamente nuove funzionalità, gestiscano il ciclo di vita end-to-end di applicazioni e carichi di lavoro e bilancino le priorità concorrenti quando si tratta di creare nuove funzionalità nette e il mantenimento delle offerte esistenti. Tutto ciò richiede un lavoro significativo per sviluppatori e professionisti IT che li distrae dal loro obiettivo principale. Sia che stiano cercando di rispondere a una domanda semplice, come come funziona una funzionalità specifica, o a una domanda più articolata, come trovare la migliore istanza Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) per un determinato carico di lavoro, i clienti dedicano una parte significativa del loro tempo ad imparare come le cose funzionano attraverso la documentazione, i forum pubblici e le conversazioni con i colleghi. Una volta che l’applicazione è operativa, i clienti devono dedicare tempo e risorse aggiuntivi per mantenerla. Ad esempio, la risoluzione di un problema di connettività di rete potrebbe richiedere al cliente di lavorare rapidamente per diagnosticare il problema, garantire la corretta connettività tra le risorse, un
ed esaminare i dettagli della configurazione di rete, a volte in assenza di ulteriore guida o supporto da parte dei colleghi del team. Nel loro ambiente di sviluppo integrato (IDE), uno sviluppatore che subentra in un progetto a un collega potrebbe dover dedicare del tempo allo studio del codice scritto in precedenza per comprenderne la logica di programmazione sottostante. Indipendentemente dal progetto su cui stanno lavorando, devono anche eseguire continuamente il debug, testare e ottimizzare il proprio codice, sottraendo tempo alla creazione di nuove funzionalità. Durante tutte queste fasi, gli sviluppatori e i professionisti IT si spostano tra la Console di gestione AWS e la documentazione, l’IDE e le chat room con i colleghi e non esiste una fonte unificata che possa aiutare a rispondere alle domande in ogni fase del processo, dalla pianificazione alla manutenzione delle applicazioni. .
Formato grazie a 17 anni di conoscenza ed esperienza di AWS, Amazon Q trasforma il modo in cui sviluppatori e professionisti IT creano, distribuiscono e gestiscono applicazioni e carichi di lavoro su AWS. I clienti possono accedere ad Amazon Q tramite un’interfaccia conversazionale dalla Console di gestione AWS, dalle pagine della documentazione, dal proprio IDE e tramite Slack o altre app di chat di terze parti. Amazon Q è un esperto di modelli nel Canone di architettura AWS, best practice, documentazione e implementazioni di soluzioni, consentendo ai clienti di esplorare più facilmente nuovi servizi e funzionalità, iniziare più rapidamente, apprendere tecnologie sconosciute, progettare soluzioni, risolvere problemi, aggiornare applicazioni e altro ancora. I clienti possono ottenere risposte chiare e indicazioni ponendo domande per conoscere le funzionalità di AWS (ad esempio, “Parlami degli agenti per Amazon Bedrock?”), ricercare come funziona un servizio AWS (ad esempio, “Quali sono i limiti di dimensionamento su una tabella DynamoDB?” “), capire il modo migliore per progettare una soluzione (ad esempio, “Quali sono le migliori pratiche per costruire architetture guidate dagli eventi?”), o identificare il miglior servizio per il loro caso d’uso (ad esempio, “Quali sono i modi per costruire un’app Web su AWS?”). In base alla domanda, Amazon Q fornirà risposte concise che includono citazioni e collegamenti alle sue fonti e i clienti potranno porre qualsiasi numero di domande di follow-up per ottenere maggiori dettagli, trovare l’opzione migliore per il loro carico di lavoro e ricevere una descrizione delle basi passaggi per iniziare. I clienti possono anche utilizzare Amazon Q per selezionare la migliore istanza EC2 per il proprio carico di lavoro ponendo domande come “Aiutami a trovare l’istanza EC2 giusta per distribuire un carico di lavoro di codifica video per la mia app di gioco con le prestazioni più elevate” e Amazon Q fornirà un elenco delle famiglie di istanze con i motivi per utilizzarle. Per risolvere un problema come un errore di configurazione EC2 o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), i clienti devono semplicemente premere il pulsante “Risolvi i problemi con Amazon Q” nella Console di gestione AWS per consentire ad Amazon Q di ricercare l’errore e suggerire una soluzione. I clienti possono anche risolvere i problemi di rete ponendo domande come: “Perché non riesco a connettermi alla mia istanza EC2 dal mio laptop?” e Amazon Q analizzerà la configurazione di rete end-to-end del cliente e fornirà una diagnosi (ad esempio, “Questa istanza sembra trovarsi in una sottorete privata, quindi potrebbe essere necessario stabilire l’accessibilità pubblica.”).
Quando si accede all’IDE tramite Amazon CodeWhisperer, Amazon Q combina la sua esperienza nella creazione di software con la comprensione del codice del cliente. Gli sviluppatori possono utilizzare Amazon Q per spiegare la logica di programmazione specifica ponendo domande (ad esempio, “Forniscimi una descrizione di cosa fa questa applicazione e come funziona”), e Amazon Q fornirà dettagli come quali servizi utilizza il codice e quali servizi diversi funzioni (ad esempio, “Questa applicazione sta creando un sistema di ticketing di supporto di base utilizzando Python Flask e AWS Lambda.”), insieme a una descrizione delle funzionalità principali dell’applicazione, come vengono implementate e altro ancora. Amazon Q può anche aiutare gli sviluppatori a eseguire il debug, testare e ottimizzare il proprio codice. Uno sviluppatore deve semplicemente chiedere aiuto ad Amazon Q (ad esempio, “Ottimizza la query DynamoDB selezionata) e Amazon Q fornisce una descrizione in linguaggio naturale dei suoi suggerimenti insieme al codice di accompagnamento che uno sviluppatore può implementare con un clic.
Inoltre, Amazon Q offre agli sviluppatori l’accesso a potenti funzionalità per risolvere le sfide comuni, semplificando ulteriormente lo sviluppo e la manutenzione delle applicazioni, tra cui:
Sviluppare funzionalità più velocemente: se uno sviluppatore desidera aggiungere una nuova funzionalità a un’applicazione oggi, deve affrontare il lungo processo di mappatura di un piano, pensando alla logica di programmazione, scrivendo il codice e i test e integrandolo in la base di codice, apportando piccole modifiche potenzialmente su migliaia di righe di codice. Grazie alla funzionalità di sviluppo delle funzionalità, gli sviluppatori possono ottenere assistenza guidata e automatizzare gran parte del processo end-to-end. Da Amazon CodeCatalyst, il servizio di sviluppo software unificato di AWS per i team, uno sviluppatore assegna ad Amazon Q un’attività di backlog dall’elenco dei problemi e Amazon Q quindi elabora un piano passo passo, scrive il codice e presenta a uno sviluppatore le modifiche suggerite implementare la funzionalità: uno sviluppatore deve solo rivedere i suggerimenti, apportare le modifiche necessarie, approvare l’aggiornamento e distribuirlo.
Trasformazione del codice Amazon Q: molti sviluppatori oggi dedicano ore alla manutenzione e agli aggiornamenti delle applicazioni, lasciando meno tempo per scrivere codice o creare nuove applicazioni. Sebbene questi aggiornamenti possano essere importanti per la sicurezza delle applicazioni e il miglioramento delle prestazioni, spesso richiedono mesi o anni affinché gli sviluppatori eseguano ogni riga di codice apportando aggiornamenti. Con Amazon Q Code Transformation, gli sviluppatori possono eliminare gran parte del lavoro pesante di questo processo, riducendo il tempo richiesto da giorni a minuti. Uno sviluppatore apre semplicemente il codice che desidera trasformare nel proprio IDE e chiede ad Amazon Q di “/trasformarlo”. Amazon Q analizza quindi la base di codice, identifica e aggiorna le sue dipendenze, genera il nuovo linguaggio del codice, incorpora gli ultimi miglioramenti in termini di sicurezza e prestazioni e verranno eseguiti i test per convalidare l’applicazione. Amazon Q Code Transformation attualmente supporta gli aggiornamenti del linguaggio da Java 8 a Java 17 e gli aggiornamenti da .NET Framework a .NET multipiattaforma saranno presto disponibili, con ancora più trasformazioni che seguiranno in futuro.
Amazon Q è un esperto dell’attività di un cliente
Le organizzazioni si trovano su grandi quantità di informazioni distribuite su più documenti, sistemi e applicazioni. Dalla finanza e dalle risorse umane al marketing e alle vendite, i dipendenti di ogni organizzazione trascorrono collettivamente ore ogni settimana alla ricerca di fonti interne di informazioni, mettendo insieme analisi, scrivendo report, costruendo presentazioni o adattando contenuti per clienti o segmenti di pubblico diversi. L’intelligenza artificiale generativa può aiutare a risolvere queste sfide, ma le soluzioni generiche oggi disponibili non sono collegate alle risorse interne e non comprendono le identità, i ruoli e le autorizzazioni esistenti di un’azienda per determinare a quali risorse un dipendente dovrebbe avere accesso per il proprio lavoro. Le soluzioni disponibili al pubblico possono anche utilizzare input e output di dati per la formazione, esponendo le aziende a rischi per la sicurezza e la privacy, il che ha portato alcune organizzazioni a vietare queste offerte. Sebbene esistano alcune soluzioni di intelligenza artificiale generativa progettate per funzionare con un set specifico di strumenti di produttività, funzionano solo all’interno di tali strumenti e non si estendono a tutti i sistemi e le applicazioni di un’organizzazione. A causa di questi ostacoli, i dipendenti non sono stati in grado di sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa.
I clienti possono connettere Amazon Q ai propri dati, informazioni e sistemi aziendali, in modo che possa sintetizzare tutto e fornire assistenza su misura per aiutare i dipendenti a risolvere problemi, generare contenuti e intraprendere azioni rilevanti per la propria attività. Con più di 40 connettori integrati per le origini dati più diffuse, tra cui Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow e Zendesk, oltre alla possibilità di creare connettori personalizzati per intranet interne, wiki, eseguire libri e altro ancora, Amazon Q rende facile e veloce per i clienti iniziare. Una volta che Amazon Q sintetizza tutte le informazioni a cui è connesso e un cliente è pronto a distribuire il proprio assistente, Amazon Q genera un’applicazione Web a cui i dipendenti possono accedere utilizzando il sistema di autenticazione esistente del cliente. Amazon Q utilizza il sistema di autenticazione per comprendere un utente, il suo ruolo e a quali sistemi è autorizzato ad accedere, in modo che i dipendenti possano porre domande dettagliate e sfumate e ottenere risultati personalizzati che includono solo le informazioni che l’utente può visualizzare. I dipendenti possono chiedere ad Amazon Q tutto ciò che storicamente avrebbero dovuto cercare tra diverse fonti di dati (ad esempio, “Quali sono le ultime linee guida per l’utilizzo del logo?”) e Amazon Q sintetizzerà il contenuto pertinente, condividendo risposte e collegamenti alle fonti. Amazon Q può anche semplificare le comunicazioni quotidiane, aiutando i dipendenti con attività come la generazione di un post sul blog, il riepilogo di documenti, la stesura di e-mail e la creazione di ordini del giorno delle riunioni. I dipendenti possono anche utilizzare Amazon Q per completare attività in sistemi popolari come Jira, Salesforce, ServiceNow e Zendesk. Ad esempio, un dipendente potrebbe chiedere ad Amazon Q di aprire un ticket in Jira o creare un caso in Salesforce.
Amazon Q fornisce risposte e approfondimenti accurati e fedeli al materiale originale e alle conoscenze fornite da un cliente, inoltre i clienti possono utilizzare controlli amministrativi aggiuntivi per bloccare interi argomenti e filtrare sia le domande che le risposte definitive utilizzando parole chiave. Gli amministratori possono anche limitare determinate risposte a dipendenti o origini dati specifici. Ad esempio, Amazon Q può essere impostato per rispondere solo alle domande relative alla sicurezza del team di sicurezza o per ottenere risposte a domande relative alle persone dalla directory interna di un’azienda.
Amazon Q fornisce assistenza generativa basata sull’intelligenza artificiale su Amazon QuickSight, Amazon Connect e AWS Supply Chain
Sebbene molti casi d’uso e settori trarranno vantaggio dal potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale generativa, le soluzioni oggi disponibili sono spesso generiche e non disporre del contesto specifico necessario per svolgere compiti specifici del dominio. Per sfruttare appieno i vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa, i clienti hanno bisogno di accedere a soluzioni appositamente progettate e adattate alle sfumature del loro caso d’uso o del loro settore. Ecco perché AWS sta portando Amazon Q in più servizi e applicazioni, tra cui: Amazon Q è in Amazon QuickSight (anteprima): Amazon QuickSight è un servizio di BI unificato creato per il cloud che offre dashboard interattivi, report impaginati e analisi integrate, oltre a funzionalità di query in linguaggio naturale. Con Amazon Q in QuickSight, i clienti possono accedere a funzionalità generative basate sull’intelligenza artificiale per creare dashboard e utilizzare più facilmente le dashboard esistenti per semplificare il processo decisionale utilizzando storie di dati, informare le parti interessate aziendali dei cambiamenti e distillare informazioni chiave. Con la nuova funzionalità di generazione di storie, gli utenti possono chiedere ad Amazon Q di “costruire una storia su come è cambiata l’azienda nell’ultimo mese per una revisione aziendale con la leadership”. In pochi secondi, Amazon Q crea una storia basata sui dati e visivamente avvincente basata sui dati disponibili in QuickSight che gli utenti possono personalizzare e condividere ulteriormente all’interno della propria organizzazione. Inoltre, con i nuovi riepiloghi esecutivi su dashboard e report, Amazon Q crea riepiloghi immediati che evidenziano ciò a cui è importante prestare attenzione in una dashboard. Gli utenti aziendali possono anche utilizzare una nuova esperienza semplificata di domande e risposte in cui possono porre domande esplorative e generare risposte pertinenti non limitate alle immagini nelle dashboard e nei report. Ad esempio, un utente potrebbe chiedere: “Perché il numero di ordini è aumentato il mese scorso?” e Amazon Q riassumerebbe i dettagli in una dashboard creata al volo con elementi visivi di supporto.
Amazon Q è in Amazon Connect (disponibile a livello generale): Amazon Connect è il contact center cloud che consente alle organizzazioni di tutte le dimensioni di offrire ai clienti esperienze superiori a costi inferiori. Gli agenti dei contact center svolgono un ruolo fondamentale nell’aiutare le organizzazioni a costruire la fiducia e la lealtà dei clienti guidandoli attraverso decisioni complesse, ma è difficile integrare, formare e istruire i dipendenti affinché diventino ad alte prestazioni e garantiscano che dispongano delle informazioni di cui hanno bisogno per rispondere ai clienti in modo rapido e preciso. Amazon Q in Connect rileva i problemi dei clienti in base alla conversazione in tempo reale tra il cliente e l’agente e fornisce automaticamente le risposte dell’agente, le azioni suggerite e i collegamenti agli articoli pertinenti. Consentendo agli agenti di soddisfare le esigenze dei clienti su un’ampia gamma di argomenti senza l’assistenza dei supervisori, Amazon Q in Connect aumenta la soddisfazione dei clienti riducendo al contempo la formazione degli agenti, i tempi di risoluzione e i costi. Ad esempio, Amazon Q potrebbe rilevare che un cliente sta contattando una società di noleggio auto per modificare la propria prenotazione. Amazon Q genererebbe quindi una risposta che l’agente potrebbe inviare descrivendo in dettaglio le politiche di modifica dell’azienda e guidando l’agente attraverso il processo passo passo di aggiornamento della prenotazione. Per ulteriori informazioni su Amazon Q in Connect, consulta il comunicato stampa di Amazon Connect.
Amazon Q è in AWS Supply Chain (disponibile a breve): AWS Supply Chain è un’applicazione basata su cloud che offre ai clienti informazioni approfondite sulla loro catena di fornitura combinando quasi 30 anni di esperienza di Amazon nella catena di fornitura con la resilienza, la sicurezza e la continuità aziendale di AWS . Molti clienti sono alla ricerca di un modo più intuitivo per comprendere in che modo le modifiche alle scorte a monte e a valle potrebbero influire sulle loro operazioni future. Con Amazon Q in AWS Supply Chain, i clienti potranno porre domande su “cosa”, “perché” e “e se” sui dati della catena di fornitura, visualizzare i risultati di scenari complessi e porre domande di follow-up per comprendere i compromessi tra diverse decisioni. Ad esempio, un cliente potrebbe chiedere “Cosa sta causando il ritardo nelle mie spedizioni e come posso accelerare le cose?” e Amazon Q potrebbe fornire un’analisi della catena di fornitura di un cliente che rileva che la maggior parte degli ordini erano sulla costa orientale, una tempesta ha causato un ritardo e potrebbero accelerare le consegne e ridurre i costi spedendo a New York anziché a Miami. Per ulteriori informazioni su Amazon Q nella AWS Supply Chain, consulta il comunicato stampa di AWS Supply Chain.
Accenture, un partner AWS Premier Tier Services, è un’azienda leader a livello mondiale di servizi professionali con risorse focalizzate sull’accelerazione dell’adozione end-to-end di AWS e sulla massimizzazione della trasformazione a livello aziendale, in modo sicuro, rapido e su vasta scala. “Amazon Q rappresenterà una trasformazione per Accenture poiché continueremo a lavorare a stretto contatto con AWS per accelerare l’adozione e l’implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale generativa tra i nostri ingegneri e con organizzazioni in tutto il mondo”, ha affermato Karthik Narain, amministratore delegato del gruppo Accenture. “La nostra ultima ricerca mostra che quasi tutti i dirigenti di alto livello si aspettano che l’intelligenza artificiale generativa sia trasformativa per la loro azienda e il loro settore, quindi stiamo investendo ora per anticipare la curva consentendo a fino a 50.000 dei nostri sviluppatori software e professionisti IT di utilizzare Amazon CodeWhisperer e Amazon Q nei prossimi due anni. Con Amazon CodeWhisperer, abbiamo già assistito a un incremento del 30% nello sviluppo, migliorando al tempo stesso sicurezza, qualità e prestazioni, e prevediamo che tale crescita non potrà che crescere man mano che implementeremo Amazon Q nella nostra organizzazione”.
Il team di Amazon Software Builder Experience si impegna a rendere Amazon il posto migliore per creare software. “Amazon è uno dei primi ad adottare Java, che si sta evolvendo a un ritmo sempre crescente”, ha affermato Matt Wilson, vicepresidente e illustre ingegnere, Amazon Software Builder Experience presso AWS. “L’adozione degli strumenti e delle librerie Java più recenti spesso migliora le prestazioni sui parametri chiave e riduce i costi dell’infrastruttura. Tuttavia, l’aggiornamento da Java 8 a Java 17 è uno degli aggiornamenti più impegnativi per la più ampia comunità Java, poiché richiede modifiche al codice e alla configurazione. Abbiamo sperimentato Amazon Q Code Transformation e abbiamo scoperto che un team di cinque amazzonici era in grado di aggiornare 1.000 applicazioni di produzione e le relative dipendenze da Java 8 a Java 17 in due giorni, preparando il servizio per la distribuzione nelle pipeline di produzione.”
BMW Group è una multinazionale tedesca produttrice di veicoli e motociclette di lusso. “I team BMW devono acquisire e interpretare rapidamente nuovi dati per offrire le esperienze precise che i nostri clienti si aspettano”, ha affermato Christoph Albrecht, consulente di ingegneria e analisi dei dati presso il BMW Group. “Le nuove funzionalità Amazon Q in QuickSight aiutano i nostri analisti a creare dashboard in poche ore mentre prima ci volevano giorni. Stiamo riscontrando un impatto ancora maggiore con i nostri utenti aziendali, dove Amazon Q in QuickSight sta accelerando le decisioni aziendali critiche ai massimi livelli della nostra organizzazione consentendo risposte immediate a domande urgenti. La funzionalità Storie ci consente inoltre di presentare un quadro chiaro dell’azienda per le riunioni del consiglio, costruendo rapidamente storie approfondite e formattate in modo professionale. Amazon Q in QuickSight è il carburante ad alte prestazioni che i nostri team esigenti consumano per ottenere rapidamente risposte precise.”
Gilead Sciences, Inc. è un’azienda biofarmaceutica che da oltre tre decenni persegue e realizza progressi nel campo della medicina, con l’obiettivo di creare un mondo più sano per tutte le persone. “L’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa su AWS da parte di Gilead ha portato a un’innovazione più rapida e a incrementi di produttività”, ha affermato Kevin Cox, capo architetto cloud di Gilead. “Sfruttando Amazon Q, possiamo generare insight e accelerare l’analisi di grandi quantità di dati nella nostra azienda. Nel complesso, Amazon Q offre un modo più rapido per creare soluzioni di intelligenza artificiale generativa semplificando le connessioni alle nostre origini dati, automatizzando attività complesse, come la gestione degli archivi di vettori, e facendo emergere rapidamente informazioni pertinenti su richiesta. Per le organizzazioni di scienze della vita come Gilead, i vantaggi in termini di produttività sbloccati dalle soluzioni di intelligenza artificiale generativa su AWS come Amazon Q sono entusiasmanti”.
Mission Cloud è un partner AWS Premier Services che consente alle aziende di inventare un futuro migliore nel cloud sfruttando la piattaforma cloud leader. “Il nostro team di esperti cloud lavora regolarmente con l’ampiezza e la profondità delle tecnologie AWS per aiutare i clienti a gestire, modernizzare e ottimizzare i propri ambienti cloud o creare applicazioni completamente nuove”, ha affermato Jonathan LaCour, CTO di Mission Cloud. “Sebbene AWS ci fornisca l’infrastruttura, gli strumenti e i servizi di cui abbiamo bisogno per soddisfare i nostri clienti, c’è ancora molto lavoro indifferenziato nel processo di sviluppo del software al di fuori del lavoro con i servizi AWS. Con funzionalità per automatizzare lo sviluppo di nuove funzionalità, correggere errori e persino aggiornare le applicazioni, Amazon Q darà ai nostri sviluppatori il tempo di concentrarsi sull’aggiunta di ancora più valore al lavoro che svolgiamo con i clienti. I progetti a lungo termine per l’aggiornamento delle applicazioni si ridurranno probabilmente a pochi giorni e possiamo accelerare la distribuzione di nuove funzionalità durante la gestione di applicazioni legacy, anche se inizieremo senza documentazione o guide precedenti. Amazon Q ci aiuterà a creare, distribuire e gestire carichi di lavoro su AWS per i nostri clienti in modo più efficiente.”
Orbit Irrigation è un produttore e fornitore di sistemi di irrigazione domestica e commerciale. “Per risolvere le domande dei clienti, i nostri agenti dedicano 2-3 minuti per interazione alla ricerca attraverso diverse fonti di conoscenza, tra cui le pagine dei prodotti Orbit, le pagine degli account dei clienti e i forum di conoscenza interni”, ha affermato Brian Dick, senior manager dell’assistenza clienti all’irrigazione in orbita. “Questo processo in più fasi aggiunge tempo alle interazioni per agenti e clienti. Le nuove risposte generate automaticamente a ogni turno della conversazione con il cliente da Amazon Q in Connect sono personalizzate in base agli articoli della nostra knowledge base. Amazon Q in Connect creerà un risparmio di tempo del 10%-15% su ogni contatto e si prevede che l’aumento del numero di chiamate gestite ogni ora si tradurrà direttamente in risparmi sui costi per Orbit, il tutto con una maggiore risposta alle domande dei clienti e una maggiore soddisfazione del cliente”.
Wunderkind è una piattaforma leader di marketing digitale che offre soluzioni pubblicitarie e di performance marketing a editori e inserzionisti. “Disponiamo di un’incredibile quantità di dati proprietari, ma è difficile esaminare i nostri molteplici silos di dati per trovare la risposta giusta e distillare le informazioni in approfondimenti rapidi e utilizzabili”, ha affermato Richard Jones, Chief Revenue Officer di Wunderkind. “L’aggiunta di Amazon Q come livello principale sui nostri vari repository di contenuti e dati porta un livello completamente nuovo di efficienza ai nostri team di successo dei clienti e di marketing. Sulla base delle stime iniziali, prevediamo che il tempo dedicato esclusivamente alla scoperta dei contenuti sarà ridotto di oltre il 30%, consentendo al nostro team di successo di servire i clienti più rapidamente e con maggiore precisione. Inoltre, avvia la creazione di contenuti di vendita e marketing, come messaggi di posta elettronica, white paper e testi pubblicitari. Con Amazon Q, prevediamo la possibilità di accelerare il processo di creazione dei contenuti di quasi il 50%, permettendoci di spostare la nostra attenzione sulla scalabilità della personalizzazione dei contenuti invece di dedicare tempo al laborioso compito di creare materiali da zero.“
Informazioni su Amazon Web Services
Dal 2006, Amazon Web Services è il cloud più completo e ampiamente adottato al mondo. AWS ha ampliato continuamente i propri servizi per supportare praticamente qualsiasi carico di lavoro e ora dispone di oltre 240 servizi completi per elaborazione, archiviazione, database, networking, analisi, machine learning e intelligenza artificiale (AI), Internet of Things (IoT), sviluppo, distribuzione e gestione di dispositivi mobili, sicurezza, realtà ibrida, virtuale e aumentata (VR e AR), media e applicazioni da 102 zone di disponibilità in 32 regioni geografiche, con piani annunciati per altre 15 zone di disponibilità e altre cinque regioni AWS in Canada , Germania, Malesia, Nuova Zelanda e Tailandia. Milioni di clienti, tra cui le startup in più rapida crescita, le più grandi imprese e le principali agenzie governative, si affidano ad AWS per potenziare la propria infrastruttura, diventare più agili e ridurre i costi. Per ulteriori informazioni su AWS, visita aws.amazon.com.
Lo trovate qui: https://aws.amazon.com/it/solutions/implementations/qnabot-on-aws/
